灰階影像著色是一門很重要的領域。針對如何影像著色品質改善的方法不斷被提出來，但是仍然有一些問題尚未完全解決，例如自動化。沒有自動化，則灰階影像著色的過程就有可能非常瑣碎。我們希望能將一張灰色的影像上…

NPR（non-photorealistic rendering）的研究是近來一個廣泛被討論的領域，其主要目的在於提供另一種影像合成技術，它的呈像演算法所強調者係在形狀的邊緣上能夠有更好的表示方法，…

在實體資料的呈像(volume rendering)中，擷取等值面(iso-surface extraction)是相當重要的方法，而在擷取等值面的方法中以同值擴展(iso-contouring)演…

搜尋引擎已成為現代人尋找資料最有力的幫手，使用者往往經由輸入查詢來獲得搜尋引擎的回傳結果，但研究顯示77%的使用者在使用搜尋引擎時，只有使用一個英文單字當作查詢，且85%的使用者所輸入的查詢字串少於…

半監督式問題的出現源自於現實世界的資料集中，已分類的資料通常不容易取得，這種特性常見於文件型態的資料集。生成模性與貝式分類器的架構已經被證明出對文件類型的資料有很好的分類效果，還能夠藉由期望值最大化…

數位科技的發展及網際網路的盛行，使得巨量的資訊以驚人的速度快速的成長。這些資料都是來自於許多不同的來源，並且使用於不同的用途，因此常出現各種不同的資料型態，例如二值向量 (binary vector…

統計關聯學習是一種新興的機械學習研究。它是一種將統計學習結合關聯表示的方法，用來解決關聯資料的預測問題。統計關聯學習主要的研究方向為關聯表示語言及結合關聯表示語言用來萃取特徵，再將這些特徵運用到機械…

隨著網際網路的蓬勃發展，資訊越來越多元化，許多使用者借由網路資訊去取得新技術資料及課程內容。透過搜尋引擎提供網頁目錄查詢服務，並幫助使用者在很短的時間對此技術包含那些相關之子技術有所了解，即便成了一…

對於商業性網站，網頁上每個區塊的資訊可能有不同的重要程度。因此，為了使不重要的區塊可以被移除對於網路探勘或者在小螢幕裝置上瀏覽網路時，評估網頁區塊重要性是一個重要的工作。當應用目前的評估網頁區塊方法…